抓包工具需要进化了

Charles 用了十年，Whistle 也不少年了。它们确实够用，但有一个共同的痛点：你跟 AI 描述了半天"请求 A 的 body 长这样，响应 B 的 header 有问题"，然后还得自己手动去改。

RelayCraft 的思路不同——把 AI 直接塞进抓包工具里。

RelayCraft 是一款 AI 原生网络流量调试工具，基于 Tauri + React + Rust 技术栈构建，支持 HTTP/HTTPS 流量拦截、分析和修改，内置 MCP Server 让 AI 直接操控流量。

一个"会思考"的代理

传统抓包工具的流程是：开代理 → 抓流量 → 人眼看 → 人手动改。RelayCraft 多加了一步：AI 帮你分析和修改。

具体来说，它内置了一个 MCP Server。你把 AI 助手（比如 Claude、WorkBuddy）接到这个 MCP Server 上，AI 就能直接：

• 读取当前抓到的请求和响应内容
• 分析哪里出了问题
• 自动修改请求参数、替换响应体
• 甚至批量执行测试用例

这对前端联调、接口测试、逆向分析场景来说，是一种降维打击。

技术底子不差

RelayCraft 不是 electron 套壳——它用的是 Tauri。这意味着：

• 体积小（不像 Electron 动辄上百 MB）
• 内存占用低
• 原生性能，Rust 后端处理代理引擎

代理引擎基于 Rust 实现，mitmproxy 级别的抓包能力 + Tauri 的现代 UI。HTTPS 解密、请求断点、请求重放、规则替换这些基本功能都齐了。

本地优先，隐私不愁

所有流量数据留在本地处理，不上传到任何云端。AI 能力通过 MCP 协议在本地调用你的 AI 客户端——你的请求数据不会发给 RelayCraft 的服务器，因为根本没这个功能。

这对处理公司内部接口、含敏感 token 的请求来说非常重要。

开源社区的产物

有意思的是，RelayCraft 是作者用 Vibe Coding 做出来的——一个人，靠着 AI 辅助，从零搭出了这个工具。从初始 commit 到第一个可用版本，前后不到几个月。

目前在 GitHub 上已经积累了一定的关注度，community 里有人贡献插件、有人提 feature request、也有人把它集成到自己的工作流里。

项目完全开源，这意味着你不仅能免费使用，还能改代码、加功能、自己构建。

适合谁用？

前端和后端联调的时候最有用。以前联调是"抓包→看→对着文档改参数"，现在是"抓包→让 AI 分析→AI 改参数→看效果"。效率差距不是一点半点。

接口测试也能用。给 AI 描述测试用例，它通过 MCP 访问 RelayCraft，自动改请求、发请求、验证响应。这不比手写 Postman collection 爽？

安全研究人员做流量分析，把分析思路告诉 AI，让 AI 去翻 HTTPS 解密后的请求内容，找出可疑的接口行为。

怎么装

到 relaycraft.dev 下载对应平台版本。Windows、macOS、Linux 都支持（Tauri 跨平台编译）。也可以直接去 GitHub 搜 relaycraft/relaycraft，从 Releases 页面下载。

开源免费，没有付费墙。如果觉得好用，给项目点个 Star 就是对作者最大的支持。

RelayCraft 做的事情很明确——给抓包工具装一个 AI 大脑。它不再是"你看着流量猜问题"，而是"AI 帮你分析问题甚至直接动手改"。对于靠抓包吃饭的开发者来说，这是一个值得花半小时试试的工具。